88: Słowem malowane – praktyczne wprowadzenie do grafiki AI

Piotr Motyl

SpreakerApple PodcastsGoogle PodcastsSpotify Facebook YouTube LinkedIn

Pobierz “E-book Odcinek 88” 88-Slowem-malowane-praktyczne-wprowadzenie-do-grafiki-AI-Artur-Janas.pdf – Pobrano 65 razy – 728,09 KB

Działasz w e-biznesie? Pamiętaj o ofercie narzędzi dla e-biznesu od Domeny.tv MSERWIS.

Jak wygląda warsztat grafika, który pracuje… słowami? O tym właśnie rozmawiam z Arturem Janasem – koniecznie posłuchaj, jeśli chcesz lepiej rozumieć sztukę promptowania i możliwości grafiki AI.

Plan rozmowy z Arturem:

07:12 🛠️ Jakie narzędzia AI są obecnie najczęściej wykorzystywane do generowania grafiki?

17:09 ⚖️ Czym różni się promptowanie w poszczególnych narzędziach graficznych?

21:15 🧱 Jak powinna wyglądać skuteczna struktura promptu, który pozwala wygenerować spójną i profesjonalną grafikę?

23:20📋 W jaki sposób konstruuje się prompt w sytuacji, gdy klient przekazuje jedynie ogólne wytyczne?

27:40 ✨ Jakie przykłady promptów uznaje się za szczególnie udane lub zaskakujące pod względem efektów?

31:00 📐 Na ile istotne są parametry techniczne (np. format, oświetlenie, styl) w tworzeniu promptów do grafiki AI?

32:55 🏷️ W jakich branżach grafika generowana przez AI znajduje najwięcej zastosowań w kontekście wizualnym i marketingowym?

33:00 🖌️ W jaki sposób łączy się obecnie grafikę generowaną przez AI z klasycznymi narzędziami graficznymi?

36:05 📖 Jak oceniane są obrazy tworzone przez AI pod kątem storytellingu wizualnego i budowania narracji obrazem?

41:00⚠️ Jakie są najczęstsze błędy popełniane przez początkujących użytkowników AI podczas tworzenia promptów – i jak można ich unikać?

44:32🧬 Czy można już mówić o standardach w konstruowaniu promptów graficznych, czy wciąż dominuje faza eksperymentów?

48:15 🔧 W jaki sposób AI wspomaga tworzenie grafik na potrzeby kampanii social media i czy istnieją gotowe zestawy promptów?

50:10🔧 Jak radzić sobie z sytuacjami, w których wygenerowane obrazy są zbyt sztuczne lub odbiegają od zamierzonego efektu?

52:15🌱 Jak postrzega się dziś rolę twórcy w procesie tworzenia grafiki AI – czy staje się bardziej kuratorem niż autorem?

Wprowadzenie – malowanie słowem i nowe możliwości AI

Marcin Pieleszek otwiera odcinek stwierdzeniem, że dzięki AI „każdy może zostać artystą” – wystarczy opanować formę i wyczuć, co przyciąga uwagę odbiorcy. Gość, Artur Janas, ekspert od marketingu i grafiki, podkreśla, że narzędzia AI w grafice rozwijają się na niespotykaną dotąd skalę: od ChatGPT ImageGen, przez Midjourney v7, po Ideogram 3.0, który radzi sobie z polskimi znakami. W ciągu ostatnich miesięcy obserwujemy kolejno premiery Adobe Firefly, ChatGPT‑Image, Midjourney i Ideogram – każdy z tych systemów podnosi poprzeczkę jakości generowanych obrazów.

Dlaczego hiperrealizm już nie wystarcza?

Lekcja z fotografii sprzed 150 lat

Artur porównuje rewolucję AI w grafice do wynalezienia aparatu – nie zniszczył on malarstwa, ale otworzył nowe nurty artystyczne. Początkowy zachwyt nad hiperrealistycznymi obrazami AI szybko ustąpił znudzeniu odbiorców, bo Internet wypełniły niemal identyczne wizualizacje.

Czas uwagi – półtorej sekundy

W reklamie mamy zaledwie 1,5 sekundy, by zatrzymać wzrok klienta. Gdy wszyscy stosują hiperrealizm, nasza reklama ginie w tłumie. Zamiast tego warto sięgać po abstrakcję, zaskakujące połączenia (np. karp w garniturze) czy stylizacje na rysunki dziecięce. Taki zabieg wyłamuje się z utartego patternu i przykuwa uwagę.

Przegląd podstawowych narzędzi AI do grafiki

Canva – start dla amatorów

Bezpłatna, intuicyjna, z wbudowanymi funkcjami AI. Idealna do szybkich projektów social media. Gdy ograniczenia darmowej wersji staną się uciążliwe, można przejść na abonament.

Ideogram – polskie znaki i tekst na grafice

Świetnie radzi sobie z dodawaniem napisów w języku polskim. Generuje zadowalające, nierealistyczne, kreatywne obrazy – doskonały na start.

ChatGPT ImageGen – grafika wbudowana w LLM

Możliwość tworzenia obrazów bezpośrednio w oknie czatu. Ograniczona liczba darmowych generacji (3/dzień) i jedna wariacja na prompt, ale wysoka jakość i wygoda.

Midjourney – finezyjne kody i parametry

Wymaga nauki specyficznych parametrów („–v 7”, „–stylize”), pozwala na precyzyjną kontrolę stylu. Często uznawany za najpotężniejszy silnik kreatywny.

Adobe Firefly – edycja i poprawki

Darmowy moduł do retuszu i generowania elementów, integruje się z Photoshopem i Canvą. Umożliwia łatwe nanoszenie poprawek AI na istniejące grafiki.

Jak zacząć – strategia krok po kroku

  1. Wersje darmowe jako poligon: wybieraj po kolei narzędzia (Canva, Ideogram, ChatGPT), wyciskaj maksimum z ich bezpłatnych opcji.
  2. Porównuj efekty: zestawiaj wyniki z różnych silników, by wyczuć, które narzędzie lepiej odpowiada twoim potrzebom.
  3. Inwestuj z głową: gdy darmowy plan już cię ogranicza, dopiero wtedy kupuj abonament – unikniesz wydatków na nietrafione rozwiązania.
  4. Buduj bibliotekę inspiracji: zapisuj ciekawe grafiki i prompty, by wracać do nich przy nowych projektach.

Sztuka promptowania – malowanie słowem

Uniwersalna struktura promptu

  1. Obiekt główny (postać, przedmiot)
  2. Środowisko (tło, otoczenie)
  3. Kolory i oświetlenie (dominujące barwy, kontrast)
  4. Nastrój i styl (horror, sielanka, rysunek kredkami)
  5. Format (fotografia, ilustracja, widescreen)

Taki szkielet sprawdza się we wszystkich narzędziach. Warto go rozbudować o detale – im dłuższy i dokładniejszy prompt, tym lepszy rezultat.

Promptowy asystent w LLM

Można stworzyć w ChatGPT (lub innym LLM) prostego „asystenta promptów”, który zada cztery pytania (obiekt, środowisko, oświetlenie, format) i wygeneruje dopracowany prompt w języku angielskim. Kopiujesz i wklejasz go do wybranego silnika graficznego.

Uczenie się przez odwzorowanie

Wrzuć do LLM przykładową grafikę konkurencji i poproś o prompt. Model opisze każdy detal, a ty zyskasz wzorzec do modyfikacji.

Testuj, analizuj, optymalizuj

  • Znasz konkurencję – AI zrobi analizę: wprowadzając do narzędzia AI linki do profili konkurencji, poznasz, które motywy przyciągają najwięcej uwagi.
  • A/B test grafik: twórz warianty (realistyczne vs. abstrakcyjne), mierząc zaangażowanie.
  • Unikaj pułapki memicznego profilu: testuj, ale pilnuj spójności wizerunku marki.

Łączenie AI z klasycznymi narzędziami

  1. Generuj bazę w AI (statyczna grafika, elementy)
  2. Importuj do Canvy – nanieś tekst, popraw czcionki, dodaj polskie znaki
  3. Retusz w Photoshopie/Firefly – usuwanie artefaktów AI, drobne korekty detali
  4. Animacja wideo (Runway Act2, Sora, Rendernet) – ruch kamery, mimika, animowane postaci

Błędy początkujących i jak ich unikać

  • Hiperrealistyczne pomyłki anatomii: palce, oczy, ser żółty bez dziur – dziś odbiorcy to wychwycą i zniechęci ich rażący błąd.
  • Sprzedaż na fanpage’u: social media to rozrywka, nie sklep – grafika ma bawić i zaciekawić, dopiero potem kierować do oferty.
  • Niedbałe promptowanie: zbyt ogólne instrukcje dają chaotyczne obrazy. Zawsze rozpisuj szczegóły.
  • Uporczywe poprawki w tej samej sesji: jeśli AI „uwali” detal, zacznij nową sesję lub zmień model, zamiast walczyć w nieskończoność.

Prawne i etyczne aspekty grafiki AI

  • Autorstwo promptu: to człowiek jest autorem, ponieważ wymyśla i doprecyzowuje prompt; AI jedynie wykonuje.
  • Deepfake i bezpieczeństwo: AI‑generowane fałszywki (Trump aresztowany, papież na wybiegu) trudne do odróżnienia; potrzebne regulacje (AI Act).
  • Klonowanie wizerunku: bez prawnych norm każdy może sklonować twój głos lub twarz – zgłaszaj nadużycia platformom, czekamy na ustawowe zabezpieczenia.

Kluczowe rady na zakończenie

  1. Ucz się podstaw marketingu i kompozycji obrazu, zanim polegniesz na efektach AI.
  2. Rozwijaj warsztat promptowania, trenuj tworzenie i modyfikację promptów, buduj własne biblioteki inspiracji.
  3. Myśl kreatywnie, idź pod prąd hiperrealizmu – abstrakcja i zaskoczenie przynoszą lepsze wyniki reklamowe.
  4. Testuj i optymalizuj swoje grafiki, korzystając z AI‑wsparcia do analizy konkurencji i A/B testów.
  5. Dbaj o etykę i prawo – stosuj kręgosłup moralny, zgłaszaj nadużycia i śledź nadchodzące regulacje.

Dodaj komentarz