Działasz w e-biznesie? Pamiętaj o ofercie narzędzi dla e-biznesu od Domeny.tv MSERWIS.
Chcesz korzystać z najnowocześniejszych narzędzi AI, by szybciej zdobywać biznesową wiedzę i dzielić się nią z zespołem? Koniecznie posłuchaj rozmowy z Arturem Janasem i korzystaj z biznesowego mózgu AI do podnoszenia kwalifikacji swoich i zespołu.
Plan rozmowy z Bartoszem:
Temat przewodni odcinka
Marcin Pieleszek i Bartosz Langa omawiają praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem tworzenia grafiki i budowania “armii asystentów” wspierających małe i średnie firmy.
Wprowadzenie do tematu AI w marketingu
Czy jesteśmy przesyceni AI?
-
Bartosz zwraca uwagę, że wszystko dziś “ma AI”: od pralki po lodówkę.
-
Tempo rozwoju modeli (np. ChatGPT) zaskakuje – nowe wersje co miesiąc.
-
Wideo generowane AI staje się wręcz nie do odróżnienia od materiałów prawdziwych.
Dlaczego teraz jest dobry moment na AI?
-
Modele dojrzały: pozwalają zautomatyzować ogromną część prac marketingowych (tekst, analiza, strategia).
-
Im wcześniej zaczniemy – tym szybciej zbudujemy przewagę, ale nigdy nie jest za późno.
-
Progiem wejścia jest zwykle subskrypcja ChatGPT (koszt śmiesznie niski).
Dostępność AI
Progi wejścia i bariery
-
Małe i średnie firmy powinny wdrożyć AI, ale mogą się powstrzymywać przez brak wiedzy o tworzeniu asystentów.
-
Wiedzę tę można zdobyć samodzielnie (YouTube, blogi, tutoriale).
-
Klucz: nauczyć się dobrze projektować prompty i karmić model odpowiednimi danymi.
Korzyści z własnego asystenta AI
-
Pisanie ofert, postów, opisów produktów, artykułów blogowych, strategii sprzedaży i komunikacji.
-
Oszczędność czasu – zamiana setek godzin pracy na kilkanaście godzin przygotowania.
-
Obniżenie kosztów usług strategów z kilkudziesięciu tysięcy do kilkuset złotych miesięcznie.
Budowa “armii asystentów”
Etapowe podejście do strategii
-
Zbieranie danych – opis grup docelowych, produktów, potrzeb klientów, punktów styku.
-
Pierwszy asystent – generuje szczegółowy dokument z grupą docelową.
-
Drugi asystent – na podstawie wyników pierwszego tworzy język komunikacji i ton marki.
-
Kolejne asystenty – każdy odpowiada za wybrane elementy: social media, content, kampanie, automatyzację.
-
Końcowy asystent – agreguje całą strategię w formie gotowego dokumentu.
Zasady projektowania asystentów
-
Każdy asystent otrzymuje w załącznikach PDF lub linki do stron firmowych z kluczowymi informacjami.
-
Model dopytuje o nieznane mu kwestie (np. cechy grupy docelowej), co usprawnia proces.
-
Chronić dane wrażliwe – korzystać z wersji “for teams” ChatGPT z wyłączonym uczeniem z promptów.
-
Stosować styl komunikacji dopasowany do odbiorcy (slang, ton).
Narzędzie Google Notebook LM
Główne zalety
-
Pracuje wyłącznie na dostarczonych mu danych, nie sięga po informacje zewnętrzne.
-
Idealne tam, gdzie ChatGPT może “zmyślać” (hallucination).
-
Pozwala wrzucać dokumenty, linki, filmy, a model odpowiada w kontekście tylko tego materiału.
Przykłady wykorzystania
-
Wstępna analiza konkurencji w oparciu o wewnętrzne raporty.
-
Generowanie pomysłów na nisze rynkowe (Blue Ocean Strategy, książka “Co chce wiedzieć klient”).
-
Spójność komunikacji dzięki zamkniętemu kontekstowi strategii.
Automatyzacja procesów marketingowych
Integracja z zewnętrznymi narzędziami
-
Przykład firmy odzieżowej: po wrzuceniu grafiki t-shirta asystent generuje opisy na sklep i posty do social media.
-
Łączenie ChatGPT/Notebook LM z Make, Zapier czy innymi platformami — pełna automatyzacja publikacji.
Granice automatyzacji
-
Obserwacja ludzkiego odbioru – w social media wciąż ważna jest autentyczna interakcja człowieka.
-
Czynnik ludzki – kontrola jakości, edycja, “uczłowieczanie” tekstów (narzędzia do wykrywania i poprawiania outputu AI).
-
Google potrafi wykrywać tekst AI w wynikach SEO, dlatego warto redagować generowane treści krok po kroku.
Gdzie AI odciąża firmę, a gdzie potrzebna jest ingerencja człowieka?
Zadań zautomatyzowanych
-
Powtarzalne tworzenie treści (grafika, copywriting, opisy produktów).
-
Analizy wstępne (grupa docelowa, konkurencja, nisze).
-
Harmonogramowanie i publikacja – gdy podłączymy narzędzia do planowania.
Obszarów wymagających nadzoru
-
Ostateczna redakcja i personalizacja tekstów.
-
Budowanie relacji w kanałach społecznościowych (odpowiedzi, interakcje).
-
Strategiczne decyzje – algorytm nie zastąpi doświadczenia i kreatywności marketera.
