93: Jak stworzyć zyskowną nazwę firmy z pomocą AI?

Konrad Gurdak

SpreakerApple PodcastsGoogle PodcastsSpotify Facebook YouTube LinkedIn

Nazwa, która sprzedaje, nie powstaje przypadkiem. Jeśli myślisz nad rebrandingiem, startujesz z nowym projektem albo chcesz wykorzystać AI, kreując nową markę, koniecznie posłuchaj rozmowy z Konradem Gurdakiem.

Aby ułatwić proces kreacji wyjątkowej nazwy, Konrad Gurdak stworzył nową, ulepszoną odsłonę poradnika o namingu „Jak nazwać firmę? Nie zaczynaj od końca!”. Liczy on 33 strony pełne praktycznych wskazówek.
Pobierz darmowy poradnik

Pobierz “E-book Odcinek 93” 93-Jak-stworzyc-zyskowna-nazwe-firmy-z-pomoca-AI-Konrad-Gurdak.pdf – Pobrano 72 razy – 770,82 KB

Działasz w e-biznesie? Pamiętaj o ofercie narzędzi dla e-biznesu (domeny z całego świata, bezpieczny i szybki hosting) od Domeny.tv MSERWIS.

Plan rozmowy z Konradem:

00:02:50 🎙️Czy AI zabrało pracę copywriterom i… namingowcom?

00:06:02 🤖Czy warto ufać chatom AI LLM w wymyślaniu nazw?

00:11:10🧭 Po co namingowiec skoro AI to „potrafi”?

00:13:15🔄 Co możemy zrobić, jeśli AI działa słabo?

00:16:32 ✅Dlaczego potrzebny jest proces tworzenia nazwy?

00:23:40 🤖 Jak zbudować własnego asystenta do tworzenia nazw?

00:32:50 ✅ Dlaczego nazwy nie powinno się wymyślać „na zawołanie”?

00:38:20⚙️ Jakie są zasady prompt engineeringu w namingu?

00:43:32✅Jak poprawnie oceniać nazwy?

00:52:20🌐 A co z nazwą domeny?

00:56:06 ⚖️Jak wygląda weryfikacja prawna w praktyce?

00:58:13 ✨ Czy AI kreuje nowe trendy nazewnicze?

00:59:50 🚀Jak rozwinie się tematyka nazywania firm w przyszłości?

01:05:46 🎯Jaka jest najważniejsza rada Konrada Gurdaka, dotycząca kozackiej nazwy?

Streszczenie odcinka „Złapani w sieć” #93: Jak AI zmienia naming – rozmowa Marcina Pieleszka z Konradem Gurdakiem

W tym odcinku podcastu „Złapani w sieć” Marcin Pieleszek zaprasza Konrada Gurdaka – właściciela agencji namingowej Sylabus, twórcę fanpage’a „Kozacka nazwa” i autora poradników o namingu dostępnych m.in. przez Domeny.tv – żeby rozłożyć na czynniki pierwsze tworzenie nazw w erze narzędzi AI i dużych modeli językowych (LLM). Gospodarz dopytuje, czy sztuczna inteligencja już „uruchomiła gilotynę” nad branżami kreatywnymi, jak dziś naprawdę wygląda praca namingowca, po co proces, skoro „czat w minutę wypluwa 20 nazw”, oraz jak zbudować własnego asystenta AI do namingu. Gość odpowiada konkretnie, pokazuje przykłady i krok po kroku składa metodę, która łączy strategię marki, analizę konkurencji i kreatywne techniki z inteligentnym promptowaniem.

Gość: Konrad Gurdak – namingowiec, który wierzy w metodę i… dobrze użyte AI

Marcin przedstawia Konrada jako praktyka od nazywania firm, marek i produktów, który „pracuje do skutku” i nie zostawia klienta bez „kozackiej nazwy”. Konrad od lat publikuje proces i narzędzia – w poradnikach, na blogach i w książkach – a dziś dopowiada, jak te materiały włączyć do pracy z modelami językowymi. Nie fetyszyzuje technologii; pokazuje jej granice i przewagi, a potem proponuje sposób, żeby AI zamiast „generatora słówek” stało się pełnoprawnym partnerem kreatywnym.

Punkt wyjścia: „Czy AI zabiera pracę namingowcom?” – i dlaczego to złe pytanie

Marcin otwiera rozmowę tezą o „gilotynie” nad zawodami kreatywnymi. Konrad ucina clickbait i przypomina analogię z Canvą: od 2012 r. „grafika trafiła pod strzechy”, ale grafików nie zmiotło. Canva zdemokratyzowała podstawowe projekty, lecz oryginalne, nieszablonowe rozwiązania wciąż wymagają specjalisty. Z AI dzieje się podobnie: proste zadania (np. nazwa food trucka, salonu fryzjerskiego czy wypożyczalni aut) LLM-y dowożą bardzo dobrze, ale ambitne projektymarka modowa, kosmetyczna, żywność funkcjonalna, brand dla Gen Z – potrzebują strategii, kontekstu kulturowego, wrażliwości i selekcji. Tu AI działa najlepiej jako wspólnik, a nie „magiczna zamianka na człowieka”.

O co pyta gospodarz?

Marcin stawia praktyczne pytania:

  • Czy dziś „ufać czatom” przy wymyślaniu nazw?
  • Po co namingowiec, skoro „AI potrafi”?
  • Jak działa proces namingowy i gdzie w nim umiejscowić AI?
  • Jakie typy nazw sprawdzają się dziś najlepiej i jak je wymyślać?
  • Jak zbudować własnego asystenta AI do namingu i „nakarmić go” wiedzą (np. e-bookami Konrada)?
  • Dlaczego nie warto wymyślać nazw na zawołanie i jak uniknąć kosztownych zmian (renaming/rebranding)?
  • Jak promptować (prompt engineering), żeby z AI wyciągać nie „listę 20 haseł”, tylko materiał do decyzji strategicznej?

Odpowiedzi Konrada: co rzeczywiście dowozi AI – a czego nie dowozi (jeszcze)

Konrad uczciwie rozgranicza zastosowania:

  • Dla prostych, lokalnych kategorii (biuro nieruchomości, food truck, barber, studio beauty) dobrze przygotowany prompt + iteracje potrafią dać kilka solidnych nazw. AI przyspiesza eksplorację, pomaga przełamać „pustą kartkę” i poszerza skojarzenia.
  • Dla ambitnych marek konsumenckich (fashion/streetwear, kosmetyki, żywność funkcjonalna) sama generacja słów nie wystarczy. Tu liczy się strategia, odróżnialność, semiotyka, fonetyka, wymowa w wielu językach, domeny i kolizje. AI pomaga, ale nie prowadzipotrzebujesz operatora: namingowca, który zbuduje brief, poprowadzi model, ułoży kryteria, zwaliduje i wybierze.

Wniosek: AI nie kończy zawodu namingowcazmienia jego warsztat. Dobry namingowiec używa AI świadomie, żeby zwiększyć jakość i tempo oraz zmniejszyć ryzyko.

Proces namingowy 4×K: Kontekst → Konkurencja → Kapsuła inspiracji → Kreacja

Marcin pyta „po co proces”, a Konrad odpowiada prostą drabinką, którą stale podkreśla:

  1. Kontekst/Strategiaco nazywasz, dla kogo, po co, jaka obietnica, osobowość, ton, styl; jakie wartości oraz docelowy rynek i języki.
  2. Konkurencjamapa nazw w kategorii (Polska i świat); jak nazywają się inni, jakie schematy dominują, gdzie zrobisz kontrę. Tu Konrad ostrzega: bez badania nazwy „przygniecie Cię cudzy content” (np. gdy Twoja „świetna” nazwa ma w USA restaurację z 100k followersów).
  3. Kapsuła inspiracji (mapa inspiracji) – słowa-klucze, pola semantyczne, języki (PL/EN/IT/ES/FR/łacina), prefiksy/sufiksy, gry słowne, skojarzenia kulturowe. To paliwo do kreacji i brief dla AI.
  4. Kreacja – dopiero teraz wymyślasz nazwy. Tu wchodzą techniki kreatywne i narzędzia AI. Bez trzech poprzednich kroków model zgaduje i „zadowala Cię byle czym”.

Konrad akcentuje: „Nie zaczynaj od końca” – nazwa to dopiero krok czwarty, a nie pierwszy.

Typy nazw? Konrad aktualizuje podejście: mniej „etykiet”, więcej technik

Marcin przywołuje klasyczne „typy nazw” (opisowa, skojarzeniowa, abstrakcyjna, geograficzna, od nazwiska, numerologiczna, z cyfrą itd.). Konrad przyznaje: kiedyś porządkował tak projekty, dziś ma to charakter pomocniczy. Najsilniej działają techniki, które „ustawiają” kreację i prompt:

  • Słowo pospolite w nowym kontekście (single common noun).
  • Zbitki/łączenia (np. 3 słowa w jedno: Traficar).
  • Prefiksy/sufiksy (neo-, eco-, -lab, -ly, -ify itd.).
  • Neologizmy fonetyczne (miłe w wymowie, unikalne w zapisie).
  • Gry wielojęzyczne (miks PL/EN/IT/ES/FR, łacina).
  • Przenośnie/emocje (sensory, tempo, ruch, radość).
  • Kontrasty i oksymorony.
  • Shrink & twist – skracanie i przekręcanie rdzeni.

Kiedy mówisz AI, jaką techniką ma grać i dajesz przykłady, otrzymujesz bardziej różnorodne, mocniejsze propozycje, niż gdy prosisz o „nazwy abstrakcyjne/opisowe”.

Jak rozmawiać z AI, żeby nie dostać „byle jakiej listy”: praktyka prompt engineering

Marcin dopytuje o skuteczne promptowanie. Konrad proponuje prosty schemat:

  • Tytuł zadania: „Wymyśl nazwę marki X”.
  • Kontekst: co robisz, gdzie działasz, dla jakiego segmentu (np. Gen Z), jaka osobowość i wartości.
  • Słowa pożądane i zakazane: co lubisz, czego unikaj (z przykładami nazw z rynku).
  • Techniki: „Daj 6 zestawów wyników – każdą grupę buduj inną techniką kreatywną”.
  • Języki i inspiracje: „Możesz mieszać włoski, francuski i hiszpański; sprawdź też polskie rdzenie”.
  • Kryteria oceny: krótko, łatwo, zapamiętywalnie, domena do złapania, brak kolizji fonetycznych.
  • Iteracja: „Dopracuj #2 i #5, skróć, zmiękcz wymowę, zrób 10 wariantów”.

Konrad przywołuje słowa prof. Włodzisława Ducha: „AI jest jak lustro – im dłużej rozmawiasz, tym lepiej rozumie Twoje preferencje”. Dlatego dialog, nie jednorazowy rozkaz.

„Nie wymyślaj na zawołanie”: koszt błędu przewyższa „oszczędność pięciu minut”

Marcin prowokuje: „A może po prostu wezmę inicjały i po sprawie?” Konrad pokazuje ryzyko:

  • Renaming i rebranding bolązmieniasz logo, domenę, opakowania, SEO, media, procedury prawne. To koszt i ryzyko utraty rozpoznawalności.
  • Kolizjew socialach i wyszukiwarkach silniejszy brand w innej jurysdykcji przykryje Twoją widoczność. Zanim się zorientujesz, algorytmy „karmią” ruch konkurencji.
  • Lokalne pułapki językowe – trudna wymowa, dwuznaczności, śmieszność tam, gdzie planujesz ekspansję.

Wniosek: najpierw proces, potem nazwa; AI przyspiesza proces, ale go nie zastępuje.

Budowa własnego asystenta AI do namingu: 3 filary, które musisz „wlać” do modelu

Na prośbę Marcina Konrad rysuje projekt asystenta (np. w ChatGPT, Claude, Gemini, Bielik lub w notebooku LLM). Kluczowe trzy filary:

  1. Wiedza
    Nakarm asystenta materiałami o namingu: artykułami, e-bookami, case studies, checklistami, zasadami fonetyki, brandingu i prawa (na poziomie miękkim). Dzięki temu model przyjmuje Twój sposób myślenia: rozumie różnicę między nazwą a hasłem, wie, jak działa architektura marki, z czym gryzie się strategia.
  2. Techniki kreacji
    Dołącz przewodnik po technikach z mini-przykładami (każda technika = definicja + 3–5 wzorców). W promptach prosisz wtedy: „Wygeneruj 6 paczek; paczka A – single noun, B – zbitki, C – prefiksy/sufiksy, D – neologizmy fonetyczne, E – miks języków, F – metafory/emocje”.
  3. Zasoby (korpus nazw)
    Przygotuj mapy nazw konkurencji z Twojej kategorii (PL + rynki docelowe). Ten „paliwowy korpus” uczy asystenta czego nie powielać i gdzie się odróżnić. Im bogatszy, aktualniejszy i lepiej opisany korpus, tym trafniejsze propozycje i filtrowanie powtórzeń.

Konrad podpowiada: słowników nie musisz wrzucaćmodele znają leksykę. Lepiej zdefiniuj zasady mieszania (np. włoski+hiszpański, polskie rdzenie + łacińskie sufiksy) i daj przykłady, które podobają Ci się brzmieniowo.

Jak Konrad łączy metodę z AI w realnej pracy

Konrad pracuje hybrydowo:

  • Zbiera strategię i układa brief: grupa docelowa, wyróżnik, obietnica, osobowość.
  • Rysuje mapę konkurencji (lokalnie i globalnie), oznacza schematy do ominięcia i luki do wykorzystania.
  • Tworzy kapsułę inspiracji: słowa, pola semantyczne, tropy kulturowe, języki.
  • Uruchamia asystenta AI: podaje kontekst i nakazuje pracę technikami; wymusza różnorodność paczek.
  • Iteruje: skraca, łagodzi fonetykę, testuje wymowę, prosi o warianty, zadaje kontry („zrób to samo, ale bardziej miękko/ostro/minimalistycznie/streetwearowo”).
  • Weryfikuje: od razu sprawdza kolizje semantyczne i wyszukiwalność, a na późniejszym etapie wchodzi w szczegółowe weryfikacje (domena, znaki towarowe – już po selekcji shortlisty).

AI w namingu – kiedy „partner kreatywny”, a kiedy „narzędzie pomocnicze”

Partner kreatywny: gdy masz dobrze ustawiony kontekst i bogaty brief, a projekt wymaga wielu strzałów i nieoczywistych połączeń. Model podsuwa szerokie spektrum opcji i przyspiesza iteracje.

Narzędzie pomocnicze: przy prostszych kategoriach; AI jest doskonałym starterem i sprawnym powielaczem technik. Wystarczy dobrze sformułować prośbę.

W obu przypadkach człowiek domyka: wybiera, filtruje, przewiduje skutki, trzyma kierunek strategiczny i bierze odpowiedzialność za ryzyko.

Inspiracje językowe: miksuj świadomie

Marcin dopytuje o mieszanie języków. Konrad zachęca, żeby łączyć włoski, francuski i hiszpański, bo dają muzyczność i cukier w fonetyce, ale jednocześnie pilnować polskich rdzeni, jeśli marka buduje bliskość i swojskość. Łacina bywa świetnym źródłem rdzeni i sufiksów. W promptach zapisuj wprost: „Miksuj IT+ES+FR; dodaj miękkie spółgłoski, unikaj trudnych zbitków; rób test szeptany (czyli wymów na głos)”.

Krytyczne myślenie: anty-halucynacyjny filtr po Twojej stronie

Konrad uprzedza o halucynacjach AI i przypomina, że model potrafi brzmieć pewnie, a mylić się w faktach. Dlatego:

  • Weryfikuj skojarzenia i znaczenia w głównych językach rynku.
  • Sprawdzaj kolizje w socialach i wyszukiwarce (czyje profile/artykuły przejmą SERP).
  • Odsiewaj podobieństwa brzmieniowe w kategorii.
  • Patrz przez pryzmat strategii: czy nazwa niesie obietnicę, czy tylko „jest ładna”.

To człowiek przynosi krytyczne myśleniemodel nie czuje konsekwencji biznesowych.

Mini-framework SEO dla namingu: jak wpleść „szansę na znalezienie”

Choć nazwy nie wymyślasz pod SEO, Konrad i Marcin zauważają kilka zasad, które ułatwią życie:

  • Krótko i jednoznacznie – pomaga w zapisie, linkach, brandowych wyszukiwaniach.
  • Unikalny string – łatwiej zdominujesz SERP brandowy i profile social.
  • Spójna fonetyka – ludzie zapiszą tak, jak słyszą (lub odwrotnie); unikaj „pułapek ortograficznych”.
  • Domenaidealnie .pl lub .com (lub logiczny alternatywny TLD), ale przede wszystkim spójność z nazwą. Długi hack domenowy bywa kulą u nogi.
  • Architektura marki – jeżeli planujesz subbrandy, zostaw system (prefiksy/sufiksy, schemat numeracji, warianty językowe).

Checklista: „zrób to zanim zapytasz AI o 20 propozycji”

Na koniec rozmowy Marcin próbuje zamknąć wszystko w pragmatycznej checkliście. Z wypowiedzi Konrada wynika:

  1. Zdefiniuj strategię w 10 zdaniach (co/kto/dla kogo/po co/ton/rynek).
  2. Zmapuj 30–60 nazw konkurencji (PL + rynki docelowe).
  3. Wypisz słowa-klucze i pola semantyczne (polskie i obce; prefiksy/sufiksy).
  4. Zbierz przykłady nazw „tak” i „nie” (z uzasadnieniem).
  5. Zapisz kryteria oceny (krótkie, miękkie, zapamiętywalne, domena, brak kolizji).
  6. Ułóż prompt z 6 technikami kreatywnymi i zażądaj 6 paczek wyników.
  7. Iteruj: doprecyzuj ton, skróć, zmiękcz, miksuj języki.
  8. Zrób shortlistę 5–8 nazw i dopiero teraz zacznij formalne weryfikacje (domeny, social handle, wstępna ocena prawna).
  9. Przetestuj na głos (test szeptany), przesiej skojarzenia w docelowych językach.
  10. Wybierz i zabezpiecz: domena, profile, materiały startowe.

Najważniejsze cytaty-idee odcinka (parafrazy)

  • „AI jest jak lustro – im dłużej rozmawiasz, tym lepiej rozumie Twoje upodobania.”
    Dlatego pytaj głębiej, iteruj, dodawaj przykłady.
  • „Nie zaczynaj od końca.”
    Strategia → konkurencja → inspiracje → kreacja. Nazwa to krok czwarty, nie pierwszy.
  • „Dla prostych projektów AI starcza, dla ambitnych – potrzebujesz operatora.”
    Namingowiec nie znika; zmienia narzędzia.
  • „Techniki biją etykiety.”
    Mniej o „abstrakcyjnych kontra opisowych”, więcej o konkretnych metodach tworzenia i świadomym miksie języków.
  • „Koszt błędu w nazwie przewyższa ‘oszczędność pięciu minut’.”
    Renaming boli – finansowo i wizerunkowo.

Co wyniesiesz po odcinku – w punktach

  • Zrozumiesz, kiedy AI dowozi, a kiedy potrzebujesz namingowca.
  • Poznasz 4-etapowy proces i nauczysz się wpiąć AI w etap kreacji bez porzucania strategii.
  • Dostaniesz przepis na asystenta AI do namingu (Wiedza + Techniki + Zasoby).
  • Nauczysz się promptować: paczki wyników wg 6 technik, iteracje, miksy językowe, kryteria oceny.
  • Zobaczysz, jak unikać kolizji w wyszukiwarkach i socialach oraz dlaczego od razu mapować konkurencję.
  • Dostaniesz mentalny filtr: krytyczne myślenie nad halucynacjami modelu i „zbyt pięknymi” skojarzeniami.

Przykładowa sekwencja promptów (skrót koncepcji z rozmowy)

  1. Kontekst: „Tworzę markę streetwear dla Gen Z; wartości: autentyczność, bunt, fun; rynek: PL + EU; ton: lekki, zadziorny.”
  2. Konkurencja: „Unikaj schematów: [wstaw 10-15 przykładów]; podobają mi się: [5-7 przykładów] – uzasadnij dlaczego.”
  3. Techniki: „Daj 6 paczek po 12 nazw: (A) single noun, (B) zbitki 2–3 rdzeni, (C) pref/suf, (D) neologizmy miękkie fonetycznie, (E) miks PL+IT/ES/FR, (F) metafory/emocje.”
  4. Iteracje: „Rozwiń A#3 i E#7: skróć do max 7 znaków; podmień ostre spółgłoski na miękkie; daj 10 wariantów.”
  5. Weryfikacja wstępna: „Do każdej nazwy dopisz 3 krótkie slogany i ‘piksel test’: jak wygląda w logo 1-linia (UPPERCASE).”

Taka sekwencja zamienia „generator listy” w warsztat kreatywny.


Podsumowanie rozmowy: AI to turbo dla procesu, nie zamiennik decyzji

Marcin prowadzi rozmowę tak, by wydobyć z Konrada konkrety: co robić najpierw, jak rozmawiać z modelem, gdzie uważać, co naprawdę działa. Pada jasny obraz: w 2025 roku modele językowe generują solidne pomysły, świetnie przyspieszają eksplorację i rozszerzają pole skojarzeń. Jednak nadal potrzebujesz człowieka, który poprowadzi brief, zmapuje nazwy konkurencji, ustawi techniki, odsieje i wybierze – z myślą o strategii, SEO brandowym, domenach, kulturze i ekspansji. Nazwa powstaje raz na lata; warto zrobić ją dobrze – z procesem i z AI, ale po Twoich zasadach.


Słowa kluczowe (SEO – AI w namingu i marketingu)

naming, tworzenie nazw marki, proces namingowy, namingowiec, asystent AI do namingu, AI w marketingu, sztuczna inteligencja w brandingu, LLM w kreacji nazw, duże modele językowe, prompt engineering, techniki kreatywne nazewnictwa, mapa nazw konkurencji, kapsuła inspiracji, strategia marki, rebranding i renaming, weryfikacja nazwy, kolizje nazw w social media, dostępność domen, fonetyka nazwy, miks języków w nazwie, Canva analogia do AI, ChatGPT naming, Claude naming, Gemini naming, Bielik LLM, food truck nazwy, biuro nieruchomości nazwy, marka modowa nazwy, kosmetyki nazwy, Gen Z branding, Biblia e-Biznesu, Domeny.tv poradnik namingowy, ebook naming, kreatywne techniki słowotwórcze, prefiksy i sufiksy w nazwach, neologizmy w brandingu, test wymowy nazwy, SEO brandowe, architektura marki.


Jeśli chcesz dorzucić do własnego warsztatu instrukcje i przykłady promptów, weź z odcinka dwie myśli: „Nie zaczynaj od końca” oraz „AI lubi, gdy mówisz mu, jak ma tworzyć”. Z tą parą zasad zrobisz krótszą drogę do lepszej, zyskownej nazwy – bez późniejszego, kosztownego cofania.

Dodaj komentarz