Działasz w e-biznesie? Pamiętaj o ofercie narzędzi dla e-biznesu (domeny z całego świata, bezpieczny i szybki hosting) od Domeny.tv MSERWIS.
Zastanawiasz się, jak AI może wspierać tworzenie ofert, analizować potrzeby klientów i po prostu pracować w marketingowym zespole? Posłuchaj rozmowy z Bartoszem Langą – Szamanem Marketingu i zacznij swoją przygodę z asystentami AI.
Plan rozmowy z Bartoszem:
Wprowadzenie do odcinka 91 „Złapani w sieć”
W 91. odcinku podcastu „Złapani w sieć” Marcin Pieleszek rozmawia z Bartoszem Langą, doświadczonym strategiem marketingowym, współautorem „Biblii e-biznesu” i praktykiem w zastosowaniu sztucznej inteligencji w marketingu. Przez ponad godzinę omawiają konkretny, warsztatowy proces tworzenia strategii marketingowej wspieranej narzędziami AI — od podstawowej analizy rynku po automatyzację lejków sprzedażowych.
Fundamenty strategii marketingowej opartej na AI
Bartosz podkreśla, że sztuczna inteligencja może znacząco przyspieszyć pracę, ale nie zwalnia z rzetelnej wiedzy o produkcie, rynku i grupie docelowej. AI wciąż “halucynuje” i potrzebuje nadzoru: traktuj je jak asystenta, a nie automatycznego zastępstwa.
Pierwsze kroki obejmują:
- Analizę rynku — specjalny asystent AI ocenia trendy, konkurencję i rentowność.
- Identyfikację grupy docelowej — asystent podsuwa pomysły na persony, język i segmenty klientów.
- Projektowanie oferty i MVP — AI przygotowuje listę kroków do stworzenia minimalnego produktu.
- Content marketing — dedykowany asystent generuje scenariusze podcastów, posty, teksty blogowe i opisy produktów.
- Lejki sprzedażowe — AI pomaga zaplanować sekwencje e-maili czy testy A/B.
- Analizę danych — Google Notebook LMA podsumowuje dostarczone raporty, wideo i prezentacje, a wyniki wprowadza się do ChatGPT.
Tworzenie asystenta do analizy rynku
Najważniejsze elementy promptu:
- Zdefiniuj AI jako eksperta od badania danej branży i określ, co ma wiedzieć.
- Wyznacz jasny cel (np. „ocena rentowności produktu w Polsce i Europie”).
- Poproś o krytyczne komentarze: argumenty „za” i „przeciw” Twoim założeniom.
- Zaakcentuj, że jeśli AI nie ma wystarczającej wiedzy, ma zadawać dodatkowe pytania.
W płatnej wersji ChatGPT można dołączyć do 20 dokumentów — raporty czy prezentacje — i wskazać, jakie dane z nich wyciągnąć, co ogranicza ryzyko halucynacji.
Alternatywnie Google Notebook LMA pozwala wgrać nawet 50–300 plików, tworzyć mapy myśli, streszczenia audio i nie korzysta z żadnych niejawnych źródeł — analizuje wyłącznie przesłane materiały.
Doprecyzowanie grupy docelowej i persony
Na końcu procesu zakupowego zawsze stoi człowiek, więc warto:
- Importować efekty analizy rynku do asystenta person.
- Prosić AI o zdefiniowanie demografii, motywacji i barier zakupowych.
- Zwracać uwagę na niszowe segmenty, które AI może zasugerować.
Następnie marketer sam decyduje, które persony przyjąć, a które odrzucić.
Projektowanie oferty i MVP
- Dzielimy oferty na rozbudowane (szczegółowe dokumenty z dowodami społecznymi) i skrótowe.
- Coraz popularniejsze stają się oferty wideo i podcasty ofertowe — zaskakują klientów i podnoszą konwersję nawet do 90%.
- Dla MVP AI potrafi wygenerować szczegółowy plan od definiowania minimalnej wartości produktu przez prototyp po zbieranie feedbacku, zwłaszcza gdy dostarczymy mu fragmenty książek w PDF (np. „Zero to One” czy „Biblia e-biznesu”).
Asystent do content marketingu
Gość przygotował tzw. „szamańską bibliotekę” e-booków (m.in. „Buyer Personas”, „Anything You Want”), które wczytane do AI nadają mu wiedzę o storytellingu i potrzebach klienta.
Konfiguracja obejmuje podanie:
- Stylu pisania marki (próbki bloga i social mediów).
- Person z wcześniejszego etapu.
- Formatów publikacji (podcast, TikTok, Pinterest, blog itp.).
Automatyzacja lejków sprzedażowych i analiza danych
AI może:
- Projektować pełne lejki: od pozyskania leadów (mail, social) przez sekwencje maili i testy A/B.
- Analizować potrzeby klientów, jeśli najpierw przeprowadzimy wstępną obróbkę danych w Google Notebook LMA, a potem podamy wyniki do ChatGPT.
Bartosz przypomina, że do wrażliwych danych firmowych lepiej nie używać darmowych rozwiązań — usuwać metadane i anonimizować pliki przed wrzuceniem.
Kluczowe praktyki tworzenia promptów
- Zawsze określ rolę AI i dziedzinę jego ekspertyzy.
- Wyznacz konkretny cel, jaki AI ma osiągnąć.
- Dołącz wyraźne instrukcje dotyczące analizy dołączonych dokumentów.
- Wymagaj krytyczności: argumentów za i przeciw oraz pytań kontrolnych, jeśli AI nie ma wiedzy.
- Weryfikuj otrzymane odpowiedzi i poprawiaj ewentualne błędy.
Narzędzia i źródła
- ChatGPT Plus (do 10 aktywnych modeli).
- Google Notebook LMA (50–300 dokumentów).
- Eleven Labs (naturalne generowanie głosów).
- Automatyzacja: Zapier itp.
- Biblioteka e-booków: „Buyer Personas”, „Anything You Want”, „Zero to One”, „Biblia e-biznesu” i inne.
Zaskoczenia i odkrycia
- Asystent zgodnie ocenił styl komunikacji marki z “ludzką” oceną w 95–98% punktów.
- Google Notebook LMA radykalnie skrócił czas analizy rynku z tygodni na dni.
- Ogranicza nas tylko wyobraźnia: AI można wykorzystać w dowolnej fazie cyklu marketingowego.
Najważniejsza rada
Nie bójcie się eksperymentować i tworzyć własnych asystentów AI, bo pozwalają one małym firmom tworzyć profesjonalne strategie marketingowe przy minimalnych kosztach. Zachowajcie nadzór i ludzkie doświadczenie, aby uniknąć pułapek halucynacji, ale korzystajcie z mocy automatyzacji — to klucz do wyprzedzenia konkurencji.
